Stratégie IA / Audit IA

Audit IA & automatisation.
Les bonnes priorités.

Où l’IA et l’automatisation peuvent-elles être utiles dans votre entreprise ? Un audit permet de partir de faits, de comparer les possibilités et de choisir une première action.

Parlons de votre projet

Exemple de cartographie

Email clientDemande et pièce jointe
Tableur de suiviInformations copiées à la main
Ressaisie
Vérification du dossierAdresse, équipement, besoin
Contrôle
Logiciel métierNouvelle saisie de la demande
Ressaisie

Exemple illustratif — données fictives

Voir ce qui se passe vraiment

Une tâche répétitive
cache parfois un autre problème.

Une information introuvable, des doublons dans un fichier, une validation mal placée : automatiser le processus en l’état peut aussi reproduire ses difficultés.

L’audit croise l’observation du travail, les échanges avec vos équipes et les possibilités de vos logiciels. Il aide à distinguer ce qu’il faut simplifier, fiabiliser ou automatiser.

  • Écouter les personnes concernées

    Comprendre les tâches, la fréquence, les exceptions et les difficultés du quotidien.

  • Suivre l’information

    Repérer les transferts entre emails, documents, tableurs et outils métiers.

  • Examiner les données

    Identifier les champs manquants, les formats variables, les doublons et les règles implicites.

  • Vérifier la faisabilité

    Examiner les accès, les API disponibles et les limites techniques avant de proposer une solution.

Des éléments pour décider

Vous repartez avec
des priorités compréhensibles.

Les livrables sont définis lors du cadrage. Ils peuvent réunir une représentation de vos processus, des opportunités argumentées et une feuille de route adaptée.

Chaque piste est appréciée selon son utilité, l’effort de mise en œuvre, les coûts à prévoir et les risques. Les dépendances et les incertitudes sont explicitées.

Le premier échange sert à cadrer la demande. Le périmètre, les livrables et les conditions de l’audit font ensuite l’objet d’une proposition.
Votre dossier d’audit
  1. Cartographie des processus et des outils
  2. Liste des opportunités identifiées
  3. Priorités et arbitrages argumentés
  4. Prérequis techniques et qualité des données
  5. Feuille de route proposée

Exemple de livrables à convenir ensemble

Comment se déroule l’audit ?

Observer. Vérifier. Prioriser.

  1. 01

    Définir le périmètre

    Choisir les processus et les personnes à associer aux échanges.

  2. 02

    Décrire l’existant

    Rendre visibles les tâches, les outils, les passages de relais et les contrôles.

  3. 03

    Étudier les options

    Comparer simplification du processus, automatisation classique et usages de l’IA.

  4. 04

    Partager les décisions

    Restituer les constats et proposer une suite dont vous pouvez juger l’intérêt.

En toute clarté

Les questions que vous vous posez.

Faut-il déjà utiliser de l’IA ?

Non. L’audit peut partir de vos outils et de vos pratiques actuelles. L’objectif est d’identifier les améliorations pertinentes, qu’elles utilisent ou non de l’IA.

Quels accès faut-il prévoir ?

Cela dépend du périmètre. Des exemples de documents et une présentation de vos logiciels peuvent permettre un premier état des lieux. Les accès complémentaires sont définis et limités au besoin.

Que se passe-t-il après l’audit ?

Vous choisissez la suite : faire évoluer vos processus en interne, être accompagné ou faire développer une solution. Les recommandations ne vous obligent pas à engager la réalisation. Vous pouvez poursuivre avec un accompagnement au déploiement de l’IA ou la création d’un agent IA sur mesure.

Le prochain lien, c’est le nôtre

Quel processus mérite
qu’on s’y attarde ?

Décrivez les tâches qui mobilisent votre équipe. Le premier échange permettra de cadrer votre besoin d’audit.

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